1,740 views
عنوان :
تعداد صفحات : ۹۰
نوع فایل : ورد و قابل ویرایش
در میان مجموعه سخت افزارهای امنیتی ارائه شده تاکنون، استفاده از شاخصهای بیومتریک به عنوان بهترین فناوری امنیتی قرن آینده شناخته شده و همراه با گسترش فناوری اطلاعات در حال توسعه است. بیشتر کشورهای جهان استفاده از شاخصهای بیومتریک را در شناسایی جزء فناوریهای برتر در نظر گرفته و به صورت ویژه استفاده از آن را در پاسپورت اجباری کردهاند.
فناوری بیومتریک جزء یکی از اصلیترین فناوریهایی است که با همهگیر شدن میتواند جهان را به سوی جهانی مطلوب و امن سوق دهد. این فناوری باعث افزایش ضریب امنیت، سرعت و سهولت، کاهش هزینهها و اطمینان خاطر در تجارت الکترونیک، افزایش اعتماد و هزاران اتفاق خوب دیگر میشود. در چند سال گذشته نگرانیهای امنیتی، باعث رشد و توسعه فناوریهای بیومتریک شده است و به طور کلی تمام فعالیتهای مرتبط با تحقیقات بیومتریک سرعت زیادی به خود گرفتهاند. این رشد نه تنها به واسطه افزایش ملاحظات امنیتی صورت گرفته، بلکه متأثر از ملاحظات مربوط به حریم خصوصی کاربران، در زمینه استفاده محرمانه و امن از اطلاعات شخصی افراد است که در فضاهای مجازی ذخیره شده یا از طریق اینترنت انتقال مییابند. پروژههای هویت ملی که توسط دولتهای مختلف در سطح جهان پیاده میشود نیز باعث رشد بازار بیومتریک خواهد شد. بیومتری میتواند مستقیما در زمینه کاربردهای فناوری اطلاعات مانند تجارت الکترونیکی و دولت الکترونیکی که نیازمند به امنیت بیشتری است، مستقیما مورد استفاده شهروندن قرار گرفته و پلیس آگاهی نیز میتواند با دسترسی به اطلاعات حاصل از آن زمینه امنیت بیشتر را فراهم کند.
براساس برآوردهای بازار بیومتریک در سال ۲۰۱۲ ارزشی حدود شش میلیارد دلار خواهد داشت. بنابراین، پیش بینی میشود تا آیندهای دور، در سراسر دنیا بازاری پایدار و مستحکم برای بیومتریک وجود داشته باشد.
فرآیندهای شهری نیز همچون بسیاری از موارد دیگر میتوانند از این فناوری در جهت ارتقای امنیت و بهبود انجام فرآیندهای فعلی بهره گیرند. شناسایی شهروندان با استفاده از این فناوری، بدون تردید امنیت بالایی را تضمین خواهد کرد و راه را بر بسیاری از سوءاستفادههای غیر اخلاقی خواهد بست.
در بیومتریک از مشخصات فیزیکی و رفتاری برای شناسایی افراد استفاده میشود.
مشخصات فیزیکی مانند: اثر انگشت- اسکن دست- صورت و چشم که خود به دو دسته اسکن عنبیه و شبکیه تقسیم میشود.
مشخصات رفتاری مانند: صدا-امضا-تایپ.
کلمات کلیدی:بیومتریک، اثر انگشت، اسکن دست، اسکن عنبیه، اسکن شبکیه.
فصل ۱:مقدمه۱
۱۱تاریخچه علم بیومتریک۱
۱۲مفهوم بیومتریک۲
۱۳سیستم بیومتریک۳
۱۴معماری سیستم¬های بیومتریک۵
۱۵پارامترهای مهم در سیستم¬های بیومتریک۶
۱۶خطا در سیستم¬های بیومتریک۶
۱۷فناوری¬های بیومتریک۸
۱۸فناوریهای ¬امنیتی بیومتریک۸
۱۹کاربردهای بیومتریک۹
۱۱۰مزایای فناوری¬های بیومتریک۱۰
۱۱۱ارزیابی ویژگی¬های بیومتریک انسان۱۰
فصل ۲:بیومتریک ها
۲۱بیومتریک¬های فیزیولوژیکی۱۲
۲۱۱ اثرانگشت۱۲
۲۱۲ چشم۱۳
۳۱۲ چهره¬نگاری۱۶
۴۱۲دست۱۸
۵۱۲رگ¬ها۱۹
۲۲ بیومتریک¬های رفتاری۲۰
۱۲۲امضانگاری۲۱
۲۲۲ نحوه¬ی تایپ۲۱
۳۲۲ صوت نگاری۲۲
۴۲۲ نحوه¬ی راه رفتن۲۳
۳۲ بیومتریک¬های شیمیایی۲۴
۱۳۲ DNA24
۲۳۲ نمایشگر دمای نقاط بدن۲۵
۴۲ سایر بیومتریک¬¬ها۲۵
فصل ۳ :اثرانگشت
۱۳ مقدمه۲۶
۲۳ اثرانگشت۲۷
۳۳ شناسایی از طریق اثرانگشت۳۲
۴۳ مراحل پردازش تصویر در شناسایی براساس اثرانگشت۳۳
۵۳ استخراج ویژگی¬های موجود در اثرانگشت۳۵
۶۳ آشنایی با روش¬های مختلف شناسایی اثرانگشت۳۷
۱۶۳ روش¬های ساختاری۳۷
۲۶۳ روش¬های شبکه عصبی۴۲
۳۶۳ روش¬های آماری۴۲
۴۶۳ روش¬های تبدیلی۴۳
۵۶۳ روش¬های ترکیبی۴۳
۷۳ اشتباهات در انگشت نگاری۴۴
۸۳ قابلیت¬های سیستم تشخیص اثرانگشت۴۵
۹۳ موارد کاربرد سیستم اثرانگشت۴۵
۱۰۳ مزایای سیستم تشخیص اثرانگشت۴۵
۱۱۳ انواع سنسورهای اثرانگشت۴۶
۱۱۱۳ سنسور نوری۴۶
۲۱۱۳ سنسورهای خازنی۴۷
۲۱۲۳ سنسور حساس به گرما۴۸
۳۱۲۳ سنسور حساس به فشار۴۹
۴۱۲۳ سنسور امواج مافوق صوت۴۹
۵۱۲۳ سنسور آلتراسوند۴۹
۱۲۳ سنسورها از نظر عملکرد داخلی۵۰
۱۳۳ اثرانگشت هم جایزالخطاست!۵۰
۱۴۳ خصوصیات اثرانگشت۵۲
۱۵۳ تشخیص اثرانگشت جعلی۵۲
۱۶۳ تشخیص زنده بودن اثرانگشت۵۳
۱۱۶۳ الگوی دمایی نوک انگشت۵۳
۲۱۶۳ تشخیص از طریق تعرق بافت انگشت۵۴
۳۱۶۳ روش انداره¬گیری دمای بافت۵۴
۴۱۶۳ ایجاد گرما در محل قرارگیری انگشت۵۴
۵۱۶۳ تشخیص زنده بودن اثرانگشت برپایه آنالیز ویولت۵۵
۶۱۶۳ Liveness detectin در سطح انگشت۵۵
۷۱۶۳ آنالیز curvelet و co-occurrence56
۸۱۶۳خطوط برآمدگی انگشت توسط نورهای تابیده شده۵۶
۹۱۶۳ استفاده از آنالیز Time-series57
۱۰۱۶۳ استفاده ار آنالیز فرکانسی۵۷
۱۱۱۶۳ تشخیص بر پایه مدل فیلترگبور۵۷
۱۲۱۶۳ تشخیص توسط آنالیز بویایی۵۷
۱۳۱۶۳ تشخیص برپایه آنالیز اعوجاج سطح پوست۵۸
۱۴۱۶۳ ویژگی¬های استاتیک چندگانه۵۸
۱۷۳ سیستم روی یک دستگاه۵۹
۱۸۳ امنیت نمونه اثرانگشت۵۹
فصل۴: امنیت بیومتریک
۱۴ مقدمه۶۲
۲۴ رو در رو۶۴
۳۴ دست¬های اشتباه۶۵
۴۴ چاپ کردن۶۷
۵۴ امیدهای موجود۶۹
۶۴ کلمه رمز به¬عنوان یک عامل زیست¬سنجی۷۰
۷۴ ته بلیت۷۱
۸۴ امنیت در سیستم¬های بیومتریک۷۳
۹۴ بیومتریک؛ عبور بدون رمز۷۴
۱۰۴ کارت شناسایی بیومتریک۷۵
۱۱۴ روش کار کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۶
۱۲۴ فرآیند ایجاد کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۶
۱۳۴ بررسی صحت کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۸
۱۴۴ مزایای کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۹
۱۵۴ حفاظت از شبکه¬های اشتراکی۸۰
۱۶۴ پدیده¬ای جدید در علم بیومتریک۸۲
فصل۵:نتیجه¬گیری۸۴
۱۵ دنیای آینده۸۵
فهرست منابع و مأخذ۸۶
منابع فارسی
۱٫ شهرام بختیاری، سعید مغربی، “اصول امنیت سامانهها و شبکههای رایانهای”، مؤسسه انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف ۱۳۸۵٫
۲٫ احسان ملکیان، “نفوذگری در شبکه و روشهای مقابله”، انتشارات نص ۱۳۸۵٫
منابع انگلیسی
۱٫ A. K. Jain, A. Ross, S. Prabhakav, “An Introduction to Biometric Recognnition”, IEEE transaction on circuits and systems for video technology vol14 , No1, 2004. 2. A. Stoianov, A. Cavonkian, “Biometric Encryption, a positive-sum technnology that achieves strong authentication, security and privacy”, ۲۰۰۷ ۳٫ Nanavati, Samir, Biometrics Identity verification in a networked world, first 4.edition, Wiley computer publishing, 2002.
این پروژه به معرفی یکی از مهمترین و دقیقترین سیستمهای تشخیص هویت با نام بیومتریک خواهد پرداخت. پس از تعریف بیومتریک به تعریف معماری سیستمهای بیومتریک میپردازیم. سپس انواع بیومتریکها مورد بررسی قرار میگیرند. در این پروژه همچنین در مورد چند تکنولوژی بیومتریک هم توضیح داده میشود مانند اثر انگشت، عنبیه چشم، نحوه راه رفتن، چهره. اما به دلیل اینکه سیستم اثر انگشت از اهمیت بیشتری نسبت به دیگر سیستمها برخوردار است بیشتر به تجزیه و تحلیل این سیستم خواهیم پرداخت و ابتدا به معرفی خطوط و نقاط مشخصه انگشت که در اصطلاح به آنها ریزه کاری گفته میشود میپردازیم و سپس روشهای پردازش این نقاط برای رسیدن به الگویی برای شناسایی هویت را بیان خواهیم نمود. پس از آن سنسورهای مختلف مورد بحث قرار خواهند گرفت و سپس این سنسورها با هم مقایسه میشوند و مزیت هر یک بیان میشود. و در انتها در مورد امنیت بیومتریک و یک پدیده جدید در آن خواهیم پرداخت. استفاده از روش ترکیب بیومتریک کارایی، امنیت، دقت سیستم را افزایش میدهد.
واقعه عملیات تروریستی در ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱در آمریکا، افزایش روز افزون چالشهای امنیتی و تهدیدات تروریستی پس از این حادثه باعث گردید تا ایالات متحده امریکا یک تجدید نظر کلی در سامانه کنترل مرزی خود بنماید تا سرعت، سهولت و امنیت بالاتری را در مبادی کنترل مرزی خود در فرودگاهها و کلیهی پایانههای زمینی، هوایی و دریایی فراهم آورد و دولتهای اروپایی نیز توجه و اهتمام بیشتری به راههای افزایش ایمنی و تضمین امنیت داخلی خود بنمایند. درکنار آنها، کشورهای آسیایی هم برنامه ریزی جهت ایجاد زیر ساختهای لازم و نیز اجرای پروژههای آزمایشی و عملیاتی کاربست این فناوری را در سامانههای امنیتی خود آغاز کردهاند.ژاپن، چین، روسیه، مالزی، تایلند، امارات متحده عربی نمونههایی از این دست میباشند.
کاربردهای متنوع این فناوری باعث شده نه تنها بخشهای امنیتی بلکه سایر نهادهای دولتی وغیر دولتی هم به استفاده از این فناوری راغب شوند. بیشک ایجاد و تشکیل بانکهای اطلاعاتی بیومتریکی ملی در هرکشوری جدا از مزایای امنیتی آن امکانات بسیاری را در اختیار دولتها قرار خواهد داد. به علاوه تشکیل بانکهای اطلاعات بیومتریک توسط سازمانها و مؤسسات خدماتی میتواند بسیاری ار چالشهای حال حاضر در عرصه ارائه خدمات عمومی، مدیریت بحرانها، تجارت الکترونیک، بهداشت، سلامت را مرتفع نماید.بدین ترتیب این فرصت برای بخش خصوصی فراهم گردید تادرعین صرف بودجههای گزاف برای تحقیق وتوسعه با هدف بهبود تکنیکها وسامانههای موجود، به افزایش تولید و کاهش قیمتها مبادرت ورزند. کاهش قیمت، تشکیل و افزایش یک روند رقابت جهانی، به کاربست بیشترو درنتیجه به کاهش بیش از پیش قیمتها انجامید تاجایی که در کمتر از پنج سال هزینه برخی سامانه ها از چندصد هزار دلار به چند هزار دلار یا کمتر رسیده است.این امرباعث گردیده است تا کلیه کاربران بالقوهی فناوری بیومتریک نه تنها درحد سازمان های بزرگی همچون وزارتخانهها، بانکها و دانشگاهها بلکه حتی در حد سازمانها کوچک، مدارس، سوپرمارکتها وایستگاههای پمپ بنزین به کاربست آن مبادرت ورزیده و از مزایای گسترده و غیرقابل چشمپوشی بیومتریک بهرهمند گردند.
واژه بیومتریک، به طیف گستردهاى از فناورىهایى اطلاق مىشود، که هویت افراد را به کمک اندازهگیرى و تحلیل خصوصیات انسانى شناسایى میکنند. به عبارتی دیگر، هر خصوصیت فیزیولوژیکی یا ویژگی رفتاری منحصر به فرد و متمایز کننده، مقاوم و قابل سنجش که بتواند برای تعیین یا تأیید خودکار هویت افراد بکار رود بیومتریک نام دارد.
سامانه بیومتریکى یک سامانه تشخیص الگو است که از سخت افزار، نرم افزارو ابزار اندازهگیری تشکیل میشود و برای تأیید و یا تعیین هویت افراد بهکار میرود.
آزمایش زیست سنجى (بیومتریک) در سامانه بیومتریک شامل سه گام است: ثبت مشخصات، مقایسه و بروز رسانى. در مرحله ثبت مشخصات، کاربران با سنجشهاى اولیه در سیستم ثبتنام مىشوند. این عمل در چندین مرحله براى ثبت اطلاعات دقیق انجام مىگیرد. در مرحله مقایسه، نمونه با الگوى مرجع مقایسه میشود. در این مرحله تعیین سطوح مناسب خطاى مجاز، به خصوص براى سنجش رفتارى، از اهمیت ویژهاى برخوردار است. در مرحله آخر نیز باید الگوهای مرجع تمامى سیستمهاى بیومتریک به خصوص آنهایى که از خصوصیات رفتارى کاربر استفاده مىکنند، بروز رسانی شوند.
سامانهی بیومتریک با بدست آوردن داده های بیومتریک از یک فرد عمل میکند.این سامانه یک مجموعه ویژگی از داده های بدست آمده را استخراج کرده و این مجموعه ویژگی را در برابر مجموعه الگوها در پایگاه داده مقایسه میکند.
هر ویژگی رفتاری یا فیزیولوژیکی با شرایط زیر به عنوان مشخصه بیومتریک استفاده میشود :
۱-جهانی بودن: هر فرد باید این ویژگی را داشته باشد.
۲-تمایز: هر دو فرد باید بر حسب این ویژگی، متفاوت باشند.
۳-دوام: این ویژگی باید در یک دورهی زمانی برای یک فرد ثابت باشند.
۴-قابلیت جمع آوری: این ویژگی را بتوان به صورت کمی اندازه گیری کرد.
با این حال، در یک سامانهی بیومتریک عملی برخی از مسائل دیگر وجود که باید مدنظر قرار گیرد:
۱-عملکرد: به سرعت و دقت تشخیص قابل دسترسی، منابع لازم برای دستیابی به سرعت و دقت مطلوب تشخیص و نیز عوامل محیطی و عملیاتی اشاره دارد که بر سرعت و دقت تاثیر میگذارد.
۲-قابلیت پذیرش: به میزانی اشاره دارد که افراد مایل هستند استفاده از شناسه (ویژگی) بیومتریک خاص را در زندگی روزانهشان بپذیرند.
۳-آسیب پذیری: این موضوع استحکام این مشخصه را در برابر حملات نفوذگران را نشان میدهد.
سامانهی بیومتریک عملی باید دقت، سرعت و شرایط مدیریت را در نظر بگیرد تا بصورت عام پذیرفته شده و سامانه را در مقابل تلاشهای نفوذگران مقاوم سازد.
یک سیستم بیومتریک، یک شخص را براساس بردار ویژگی های فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد بازشناسی میکند. بردار ویژگیها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره میگردد. یک سیستم بیومتریک براساس ویژگیهای فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است. این سیستم ها میتوانند در دو مد تأیید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است، تأیید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاص میشود که ادعا شده است. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
یک سیستم بیومتریک ساده دارای چهار بخش اساسی است :
۱)بلوک سنسور: که کار دریافت اطلاعات بیومتری را بر عهده دارد.
۲)بلوک استخراج ویژگیها: که اطلاعات گرفته شده را میگیرد و بردار ویژگی های آن را استخراج میکند.
۳)بلوک مقایسه: که کار مقایسه بردار حاصل شده با قالبها را بر عهده دارد.
۴)بلوک تصمیم: که این قسمت هویت را شناسایی میکند یا هویت را قبول کرده یا رد میکند.
یک سیستم بیومتریک از لحاظ منطقی به دو بخش تقسیم میشود:۱-بخش نام نویسی ۲-بخش شناسایی
۱-در بخش نام نویسی جمع آوری خصیصههای بیومتریکی افراد و ذخیره آنها در سیستم انجام میشود. در طی این فاز ویژگی مورد نظر توسط بخش بیومتریک خوان خوانده شده و سپس توسط بخشی با نام استخراج کننده ویژگی، ویژگی های موجود در قالب الگوهایی جدا میشود و در بانک داده سیستم قرار میگیرد.
۲-وظیفه بخش شناسایی، تشخیص وتأیید هویت افراد در هنگام ورود و یا دستیابی به سیستم است.
طی این فاز بخش بیومتریک خوان خصیصه بیومتریکی را خوانده و ویژگی های آن را استخراج میکند. سپس این ویژگی ها را با الگوهای موجود در بانک داده سیستم مقایسه میکند و در نهایت مجوز ورود یا عدم ورود به سیستم را صادر میکند.
معمولا یک سیستم بیومتریک به کمک الگوریتمهای تشخیص الگو سعی در استخراج ویژگیهایی از رفتار یا ساختار فیزیولوژی فرد میکند و سپس این ویژگیها را در دیتابیسی (برای تشخیص و تأیید هویت) ذخیره میکند. سیستمهایی که بر اساس علائم فیزیولوژی عمل میکنند بسیار مطمئنتر از سیستم های رفتاری هستند.
تمامی سیستمهای بیومتریک دارای یک معماری کلی یکسان در ساخت هستند که در آنها فضای تصمیمگیری، تطبیق، پردازش سیگنال، درخواست دادهها اشاره میکنیم.محیط انتقال دادهها زیر سیستم درخواست داده در این زیر سیستم ذخیرهسازی دادههای خام، که از یک فرد، توسط یک سنسور ویژه اسکن شده است، وارد سیستم میشود. فرایندی که در این زیر سیستم انجام میشود:
دریافت داده ها توسط سنسور تبدیل داده های (سیگنالها)دریافتی از سنسورها به فرم مناسبی (A/D) جهت ارسال به زیرسیستم پردازش سیگنال
زیر سیستم پردازش سیگنال عملیات این سیستم به شرح زیر میباشد:
۱-دریافت دادههای خام از زیر سیستم جمعآوری داده
۲-استخراج خصیصه
۳-عملیات فیلترینگ جهت حذف نویز
۴-اصلاح دادهها
۵-تبدیل دادههای دریافتی به فرم لازم(تولید الگو)برای زیر سیستم تطبیق
لازم به ذکر است که دادههای دریافت شده در این زیرسیستم، پس از پردازش، یک الگو از برخی ویژگیهای موجود تولید و ذخیره میشود. در واقع این الگوی تولید شده مورد مقایسه وشناسایی قرارمیگیرد. ماهیت این الگو از روی یک شابلون از پیش تعریف شده تولید میشود(یک استاندارد ثابت)، ماتریس صفر و یک میباشد. در واقع این شابلون قسمتهای مورد اندازهگیری از یک نمونه را برمیگرداند.زیرسیستم تطبیق خروجی این زیرسیستم از مقایسه دو الگو بدست میآید. فرایند این زیرسیستم شامل: دریافت دادههای پردازش شده (الگو) از زیر سیستم قبل و دریافت الگوهای ذخیره شده، مقایسه الگوی تولید شده در سیستم قبل با الگوهای موجود زیرسیستم تصمیمگیری. این زیرسیستم پس از اجرای زیر سیستم قبل فراخوانی میشود که وظیفه آن تصمیم گیری بر روی تطابق انجام شده متناسب با درخواست است. در این مرحله یک حد یا آستانه درنظر گرفته شده است. اگرامتیاز بیشتر یا برابر این آستانه باشد، کاربر تأیید میشود در غیر اینصورت کاربر پذیرفته نمیشود. زیر سیستم فضای ذخیرهسازی شامل الگوهایی است که در هنگام ثبت نام از کاربر بدست آمده است. ممکن است برای هر کاربر یک یا چند الگو ذخیره شده باشد. زیرسیستم محیط انتقال وظیفه این بخش انتقال داده ها، بین اجزاء یک سیستم بیومتریک است.
در همه سیستمهای بیومتریک پارامترهایی موجودند که ویژگیها و قابلیتهای سیستم شما را معرفی
میکنند :
۱-نرخ پذیرش اشتباه: این پارامتر تعیین کننده امکان پذیرش کاربر جعلی از کاربر اصلی میباشد. این پارامتر باید تا جای ممکن کوچک باشد.
۲-نرخ عدم پذیرش اشتباه: این مقیاس نمایانگر اینست که تا چه اندازه شخص اصلی اشتباها پذیرش نمیشود (حساسیت بسیار بالا). این پارامتر نیز باید تا حد مورد نیاز کم باشد .
۳-نرخ خطای مساوی: کاهش نرخ پذیرش اشتباه باعث افزایش غیر تعمدی نرخ عدم پذیرش اشتباه میشود. نقطه ای که میزان نرخ عدم پذیرش اشتباه با نرخ پذیرش اشتباه برابر میشود، نقطه نرخ خطای مساوی است. هر چه میزان این پارامتر کمتر باشد نمایانگر اینست که سیستم دارای یک حساسیت بهتر و توازن خوبی است.
۴-نرخ ثبت نام نادرست: احتمال خطایی که در هنگام نمونهبرداری جهت ثبت در پایگاه داده، در خصوص تشخیص صحیح ممکن است رخ دهد.
جهت دریافت و خرید متن کامل مقاله و تحقیق و پایان نامه مربوطه بر روی گزینه خرید انتهای هر تحقیق و پروژه کلیک نمائید و پس از وارد نمودن مشخصات خود به درگاه بانک متصل شده که از طریق کلیه کارت های عضو شتاب قادر به پرداخت می باشید و بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین به صورت خودکار لینک دنلود مقاله و پایان نامه مربوطه فعال گردیده که قادر به دنلود فایل کامل آن می باشد .